直到最近，对人工神经网络的研究在很大程度上还局限于仅有两种类型的变量的系统：代表当前或最近输入的神经活动以及学习获取输入、输出和收益(payoff)之间规律的权重。这种限制并没有什么好的存在理由。

网页中加载JS文件是一个老问题了，已经被讨论了一遍又一遍，这里不会再赘述各种经典的解决方案。JS文件可以通过来源来分为两个纬度：第一方JS和第三方JS。第一方JS是网页开发者自己使用的JS代码(内容开发者可控)。

　ThreadLocal 的作用是提供线程内的局部变量，这种变量在线程的生命周期内起作用，减少同一个线程内多个函数或者组件之间一些公共变量的传递的复杂度。但是如果滥用 ThreadLocal ，就可能会导致内存泄漏。

作为一种灵活性极强的构架风格，时下微服务在各种开发项目中日益普及。在这种架构中，应用程序被按照功能分解成一组松耦合的服务，它们通过REST APIs相互协作。

微服务架构 正变得越来越流行。作为一种实现模块化的方法，微服务架构将应用功能分解为一组服务。团队可使用微服务架构去开发大型复杂的应用，这样可以更块地交付更好的软件。

　某天A君突然发现自己的接口请求量突然涨到之前的10倍，没多久该接口几乎不可使用，并引发连锁反应导致整个系统崩溃。

机器学习是应用深度神经网络技术的一个过程——也就是有着多个隐藏层的神经网络构架——去解决问题。

　Atlas是一个Android客户端容器化框架，主要提供了组件化、动态性、解耦化的支持。支持工程师在工程编码期、Apk运行期以及后续运维修复期的各种问题。

　Netty是一个高性能、异步事件驱动的NIO框架，它提供了对TCP、UDP和文件传输的支持，作为一个异步NIO框架，Netty的所有IO操作都是异步非阻塞的，通过Future-Listener机制，用户可以方便的主动获取或者通过通知机制获得IO操作结果。

　北京城被中度污染天气包围，到处都是灰蒙蒙一片——雾霾天又来了。 从11日起，雾霾天气就开始出现，根据北京环境监测中心最新预报，这一轮雾霾短期内不会明显好转，尤其是今明两天，北京空气质量维持在4级中度污染，雾霾会一直持续到本周日。

　深度学习已经在许多工业产品中取得应用。例如Jeff Dean(谷歌大脑负责人)在去年的WSDM会议上指出，谷歌的搜索相关性计算模块，深度学习的三个特征是权重最大的。

　这是一种最常见的情景，两个浏览器同时从Web服务器中下载同一个WebRTC服务器中下载有WebRTC功能的Web程序。就像上面的图展示的那样。

早在今年1月份，RPMA技术的拥有者美国Ingenu公司CEOJohnHorn就亲自到无锡拜访，计划以无锡为基地，逐步将以RPMA为核心技术的物联网基础设施扩大到全中国范围。

　在大数据集上训练的现代神经网络模型在许许多多领域都取得了显著的效果，从语音和图像识别到自然语言处理，再到工业界的应用，比如欺诈检测和推荐系统。

　创建一个HashMap，以1到100为键，值都是0 。然后遍历整个数组，每读到一个整数，就找到HashMap当中对应的键，让其值加一。