它能以不同的方式定义“optimal performance(最佳性能)”，但基本要素是：Java程序在业务响应时间要求内执行计算任务的能力，程序在高容量下执行业务功能的能力，并具有可靠性高和延迟低的特点。

　第一次尝试：最方便的当然是用 Ambari (Apache Software Foundation 下的一个顶级项目)可视化安装，

 

昨晚和同事一起看一个scala写的程序，程序都写完了，且在idea上debug运行是ok的。但我们不能调试的方式部署在客户机器上，于是打包吧。

当我们使用窗口管理器来删除文件时，我们仅仅只是将文件从某个目录移动到了另一个目录中(回收站)。在这种情况下，唯一得到更新的就是你文件系统索引节点(inode)的元数据信息，例如被删除文件的时间戳、文件所占存储区块和扩展属性等数据。

　项目简介：基于TCP的python聊天程序，将会涉及TCP/IP协议，Python网络编程，PythonGUI编程(Tkinter)三个方面。

　Apache Beam 是 Apache 软件基金会越来越多的数据流项目中最新增添的成员，是 Google 在2016年2月份贡献给 Apache 基金会的孵化项目。

事务是恢复和并发控制的基本单位，保证 ACID ：原子性、一致性、隔离性、持久性。对于全是异步的 Nodejs 而言， 并不适合做事务操作

　Alphgo在围棋上战胜李世石属于里程碑的时间，因此，深度学习也被炒得很热，但什么叫深度学习，为什么是深度，其实大多不知道，如果解释成多层神经网络估计也没多少人明白。

　1.如果负载均衡进程正在执行，请先停止，因为其可能会和master转移region产生竞争　2.如果该节点上的数据量很大，移动region的过程可能很漫长

　多线程程序、多进程程序是当前单机应用常用并行化的手段，线程是可以直接被CPU调度的执行单元，虽然多进程程序中每个进程也可以是多线程的，但是本文主要讨论的多进程程序默认是每个进程都有一个单独线程的情况。

　苹果在iOS 10和macOS 10.12的Metal Performance Shaders框架和Accelerate框架里，引入了新的卷积神经网络APIs。

　早期的数据挖掘研究主要针对字符、数值型的商业数据，随着信息技术的不断提高以及移动设备和网络的广泛使用，数据产生的速度越来越快，数据收集的频率越来越高，数据密度的增长越来越显著，这些因素都使得大数据问题成为一种必然的趋势。

　复制技术顾名思义，就是通过数据库的复制技术以一份数据为主，复制成另一份存放，数据来源的那一份做为主库，存放复制数据的的称为从库。

在React Native的编程中，我们难免遇到一些需要原生组件才能调起的行为，例如相机等。如果可以通过在原生组件和rn组件之间通信的方式来解决这个问题，一方面可以让react native的组件获得极大的丰富，另一方面也可以从某种程度上提高我们程序的性能。

Facebook的MySQL数据库遍布在我们位于全球的数据中心内，我们必须能在任何时间内从任何位置发生的故障中恢复。在发生此类灾难事件后，不仅需要尽量快速可靠地恢复服务，而且需要确保整个过程不会丢失任何数据。