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技术资料
机器学习在物联网中有何应用?首先要搞清楚它和数据分析的区别
  机器学习(ML)和物联网(IoT)现在都非常流行。关于机器学习和物联网有大量的关注和炒作,我们可能很难穿过噪音去了解它的实际价值。
日期:03月27日 作者:
关于“3D打印”,你知道的还很少
3D打印汽车Urbee采用汽油和电力混合发动机,是世界上最环保的汽车之一。
日期:03月23日 作者:
【word】基于RFID的企业一卡通门禁联网系统的设计与实现1212
基于RFID的企业一卡通门禁联网系统的设计与实现1212
物联网资料下载:
temp_17031709532353.doc
日期:03月17日 作者:
【word】GPS模块定位系统在公路工程测量中的应用
GPS定位模块全球定位系统由空间卫星群和地面监控系统两大部分组成,除此之外,测量用户当然还应有卫星接收设备。公路路线一般处在一条带状走廊内。其平面控制测量往往采用导线形式,这包括附合导线、闭合导线、结点导线等导线网形式。
日期:03月15日 作者:
【PDF】光伏物联网解决方案
基于光伏电站运维的远程动态监控,实时掌握电站运行状况,大幅降低故障响应时间。故障溯源分析,帮助企业节能增效。
日期:03月15日 作者:
百度将高性能计算引入深度学习:可高效实现模型的大规模扩展
神经网络在过去几年中规模不断扩大,训练需要大量的数据和计算资源。为了提供所需的计算能力,我们可以使用高性能计算(HPC)中常见的技术将模型扩展到几十个 GPU,但该技术在深度学习中未被充分利用。这项技术,Ring Allreduce,还能减少不同 GPU 之间的通信时间,从而允许将更多时间用在有用计算上。在百度的硅谷人工智能实验室(SVAIL),我们已经成功地使用这些技术训练...
日期:02月23日 作者:
30个不可不知的容器技术工具和资源
软件容器技术影响着从开发人员、测试人员、运维人员到分析人员的IT团队中的每一个人,它不像虚拟化一样只是系统管理员的工具。容器包的大小和完整性使得团队成员能够在几秒钟内部署完整的环境。
日期:02月23日 作者:
2017年不容错过的10+个开源 Java库
向阅读此文的读者问好,
此文的灵感来自于 Andres Almiray 的工作。
这些开源库非常棒,我已经将它们整理成参考清单,附上简短的功能清单连同案例一同分享。
请欣赏! Guice
Guice(音同“juice”)是谷歌开发的一个轻量级的依赖注入框架,支持 java 6 及以上版本。
# Typical dependency injection public class DatabaseTransactionLo...
日期:02月23日 作者:
机器学习菜鸟最常犯的5个错误,以及如何避免
我常帮助菜鸟们学习机器学习。
但是我看到,他们在思维模式上和行动上,经常犯同样的错误。
本文我要指出他们经常栽跟头的5个地方。
我发自肺腑地相信,对于应用机器学习,任何人都可以学,并且学得很好。
希望你能够意识到自己已经毫无悬念地掉进了以下的某个坑里,然后果断采取行动,回到正路上。
让我们开始吧。
不要从理论开始
传...
日期:02月09日 作者:
Twitter的支撑架构:扩展网络与存储并提供服务
Twitter工程团队近期提供了Twitter核心技术的演进和扩展的详细资料,这些核心技术支撑了Twitter自营数据中心的系统架构,用于提供社会媒体服务。他们分享的关键经验包括:超越原始规格和需求进行系统架构,并在流量趋向设计容量上限时迅速做出大刀阔斧的改进;不存在所谓的“临时更改或变通方案”,因为变通方案会成为技术债务;聚焦于为任务提供适合的工具,但这...
日期:02月09日 作者:
边缘计算重新定义企业基础设施 新三层架构更灵活
随着业界大规模采用公有云,许多企业显然已经跨越了云鸿沟。当初那些金融和公共部门领域曾经最怀疑的高管们,现在对云的价值也深信不疑。随着云计算成为主流,企业基础设施的下一站是什么呢?
日期:02月09日 作者:
大数据下基于Tensorflow框架的深度学习示例教程
近几年,信息时代的快速发展产生了海量数据,诞生了无数前沿的大数据技术与应用。在当今大数据时代的产业界,商业决策日益基于数据的分析作出。当数据膨胀到一定规模时,基于机器学习对海量复杂数据的分析更能产生较好的价值,而深度学习在大数据场景下更能揭示数据内部的逻辑关系。本文就以大数据作为场景,通过自底向上的教程详述在大数据架构体系中如何应用深度学习这一...
日期:02月09日 作者:
服务化框架技术选型实践
前言
首先本文不讨论为什么要服务化,包括服务化的优点缺点。
其次本文也不讨论什么是微服务,也不讨论微服务和SOA的区别。
最后本文也不讨论哪个技术最优。 服务框架构成 最基本的服务框架
基本的服务化框架包括如下模块:统一的RPC框架,服务注册中心,管理平台。
有了这三个模块,就能实现基本的服务化。下面对三个模块进行具体分析。 RPC框...
日期:02月09日 作者:
深度学习框架太抽象?其实不外乎这五大核心组件
许多初学者觉得深度学习框架抽象,虽然调用了几个函数/方法,计算了几个数学难题,但始终不能理解这些框架的全貌。
日期:01月23日 作者:
机器学习入门:K-近邻算法
k-近邻算法
先来一个简单的例子,我们如何来区分动作类电影与爱情类电影呢?动作片中存在很多的打斗镜头,爱情片中可能更多的是亲吻镜头,所以我们姑且通过这两种镜头的数量来预测这部电影的主题。简单的说,k-近邻算法采用了测量不同特征值之间的距离方法进行分类。
优点:精度高、对异常值不敏感、无数据输入假定 缺点:计算复杂度高、控件复杂度高 适用数据范...
日期:01月18日 作者: