综合性的复合型学科，对于学生实战能力要求高。针对高校普遍面临的人工智能实验配置难度大、实验入门难、缺乏实验数据等难题，云创大数据可与高校共同建设人工智能实验室，通过AIRack人工智能实验平台，提供基于深度学习计算集群的多人在线实验环境(共有117+实验)，实验包括用于熟悉框架使用的基础实验、各种常用的深度学习模型实验和各种场景下的深度学习案例等，并配套实验手册、实验代码、实验数据，可广泛用于人工智能专业建设教学和实践应用。 
　　在实验室建设规划之外，高校人工智能专业师生也可在云创大学平台(http://edu.cstor.cn/#/)上注册学习。云创大学集大数据、人工智能培训、实验、认证、就业于一体，使学员基于知识图谱学习，通过积分制获得专业的技术知识与实践技能，拥有更多职业优势。 
　　五、学生实习与就业
　　对于在校生而言，在通过代码开展实战的同时，深入企业内部，通过真实的项目提高实战技能尤为必要。对此，云创大数据及其合作伙伴可作为合作院校的人工智能实习实训基地，根据实际情况为专业学生提供技能实训、毕业实习与就业指导，同时可择优录取优秀的实习生，共同提高学生的就业率以及所在高校的社会影响力。目前，包括郑州大学在内的多所高校学生已在云创完成实习实训。 
　　六、科研协作
　　在人才培养之外，科研协作也是云创大数据与高校的合作重点之一。在具体的校企合作中，云创大数据与合作院校分别利用人工智能行业积淀以及人工智能教学优势，共同开展人工智能技术研究与成果转化，双方可在联合的课题、项目以及成果申报等领域密切合作。
　　(1)人工智能技术
　　在人工智能技术发展方面，云创大数据起步早，目前其城市交通智能优化技术、车牌精准识别技术、大规模人脸识别技术、智能医疗识别技术等逐渐深入行业应用，并得到了多方认可。
　　其中，云创城市交通智能优化技术基于深度学习和强化学习算法，通过对海量交通信息的收集提取、指标分类、算法构建、模型训练等过程，实现对交通信号灯配时策略的优化和控制，从而大幅降低城市道路拥堵，让城市道路愈发智能化。
　　云创车牌精准识别技术是以深度学习硬件基础提供运算处理资源，运用人工智能识别模型获取大量通行车辆的车牌等结构化数据，通过大数据分析方式结合时间空间信息和行业业务应用需求，提供多种大数据分析、应用功能模式服务。目前，该项技术准确率已达99.9%以上。 
　　云创大规模人脸识别技术则支持人脸人像库1：N、路人库1：N、人脸1:1验证、单帧多人脸检测等功能模式，可实现亿量级大规模人脸特征高速比对，在企业安防、公安系统、金融系统等都具有丰富的应用场景。 
　　同时，南京大学医学院附属鼓楼医院与云创大数据联合研究的智能医疗识别技术，对前列腺癌的诊断准确率达到了99.38%，研究成果得到《福布斯》、《泰晤士报》、《每日邮报》等媒体的广泛报道。 
　　在前列腺癌之外，云创大数据的智能医疗识别技术在宫颈腺癌诊断、肝脏肿瘤分割、多类图像细胞检测、肺部CT图分割、组织病理学图像细胞核检测等方面也发挥着越来越重要的作用。同时，云创大数据团队也利用已有技术优势，参与钟南山院士团队，共同预测新冠肺炎疫情，其中刘鹏教授作为并列第一作者的疫情研究论文已在《Journal of Thoracic Disease》(《胸部疾病杂志》)正式发表。 
　　针对人工智能科研面临的模型复杂、计算量大等问题，DeepRack深度学习一体机可作为软硬件一体化的人工智能科研平台，为校企科研合作提供硬件、软件、数据以及技术等配套支持。 
　　(2)协同育人项目
　　至今，云创大数据先后获批155个教育部产学合作协同育人项目，包括“教学内容和课程体系改革”与“实践条件和实践基地建设