流程改进。  5.生产工业物联网应用程序将仅通过支持多云和混合云部署的边缘计算解决方案实施  混合云和多云解决方案将主导工业物联网的部署。最近的一份调查报告发现，混合云市场规模到2023年将达到97.64亿美元。随着工业组织希望将多云环境结合在一起，以提供更具成本效益的方法和灵活性，边缘解决方案与云计算无关很重要。  随着企业在构建边缘到云计算环境时寻求更大的灵活性和选择自由，供应商独有的解决方案可能会开始落空。Google、AWS、Microsoft、C3IoT、Uptake和其他领先的云计算提供商将与边缘计算公司建立更多合作伙伴关系，以帮助企业不断改进和扩展其产品。  6.物联网视频和音频传感器快速发展，推动了边缘深度学习的需求  关于音频和视频传感器可以为工业物联网带来的功能，业界对此十分关注。边缘计算技术可以在商业和工业物联网系统中进一步部署音频和视频数据中发挥重要作用。  资产数据与音频和视频分析的融合将允许更快、更准确的设备和机器维护(包括系统运行状况更新等)，以及一系列新的创新应用。视频分析的一个例子是在石油和天然气生产设备中使用火炬监测来远程跟踪大量火炬塔台的环境合规性和火炬状态。  7.预防性维护让位于规范性维护  工业物联网边缘解决方案提供的一项重大承诺是预测性维护，可以深入了解未来连接资产(如制造设备或石油钻井平台)可能发生的情况。虽然许多组织仍然落后于预测性维护，但2019年将向早期采用者提供更先进的技术。  规范性维护是企业向前迈进的一步，不仅可以预测问题，而且能够使用数据分析为其运营和维护提供注重结果的建议。  例如，电梯制造商希望了解常规问题，例如电梯门的摩擦。作为这项工作的一部分，他们与Foghorn公司合作创建预测性维护解决方案。通过分析源头处的传感器数据，他们现在可以提前很好地确定维护需求，而无需考虑成本、延迟、安全性，以及与建筑外部传输大量数据相关的其他问题。因此，它可以高效地在异常影响性能之前调度服务。  当规定性维护可用时，在制造商在电梯上进行维护之前，他们将有可用的数据来寻找出最可能需要维修的区域，并向维修人员验证可用于维修的专业知识、工具、部件。