监控和远程访问。采用虚拟IP技术，备份冗余机制，针对公网和内网不同的访问需求提供不同的码流推送。


客户端
支持Windows、Linux、iOS、Android等主流操作系统，提供B/S和C/S架构客户端，控制视频解码上墙等，实现与用户的直接交互。
 
C/S客户端界面如上
 
B/S端客户端界面如上





产品特性  高性价比和动态伸缩性
cVideo构建于cStor云存储、cProc云计算平台之上，有着低廉、高可靠性的海量存储能力、数据处理能力和无限可扩展能力，当用户存储需求增长时，也仅需添加存储节点即可，并且支持热插拔、服务不停动态升级等功能，这将大幅降低用户的投资及升级维护费用。  海量视频数据实时处理
基于分布式的架构，cVideo以集群的形式共同对外提供服务，将海量实时视频数据的压力均匀分散到每个处理节点上，实现负载均衡，保证每个节点都处于高效的运转状态。根据实时性的要求，我们将数据接入、处理、转发等模块做了优化，尽量做到数据在集群内不迁移，减少IO和传输操作，进一步确保实时性的要求。 

  基于应用层的HTTP协议交互
为了应对跨平台使用以及第三方应用开发的需求，cVideo对外的接口使用标准的HTTP协议。cVideo省去了繁杂的SDK，而是在系统内部搭建RPC服务器，以响应WebServer服务器收到的请求，提供远程请求方法调用的形式，只需要以HTTP协议发送请求（即相应的URL地址），系统就会将结果返回，使得操作十分简便。  云端转码技术
为了尽可能优化系统性能，cVideo将根据用户客户端的监控需求动态地调整视频分辨率，从而在满足用户需求的同时降低对网络带宽的消耗，因而支持更高的系统规模。对于摄像头采集的高清视频信号，cVideo将在cProc云计算平台上采用高效实时转码技术，将采集到的各路高清视频信号转换为符合监控客户端需求的信号，并实时转发，这样可以有效地减小监控端处的解码压力，使得监控更为流畅，并能有效地支持诸如IPAD、手机等移动终端的监控需求。    智能内容识别
cVideo的智能图像检索采用先进的图像处理技术并结合模式识别对已有的海量视频进行事件检索，实现了对事件发生视频的切片回放、运动帧提取和对象跟踪。目前cVideo可以对烟、火、运动物体、遗留物、车辆统计和特定行为等情况下的识别达到很高的识别度。 




技术规格
    内容 具体描述  视频接入 支持市面上大多数的前端设备接入。  视频输出 RTSP标准流媒体格式，通过流媒体服务器推送至客户端。  信息交互格式 以HTTP协议，JSON方式封装，实现信令交互。  数据存储 基于cStor分布式云存储系统，存储容量和读写速度可根据需求动态增减节点。  负载均衡性 根据机器负载自动进行负载均衡，增加或减少一个处理节点后，系统仍能均匀地向各节点分发数据。  稳定性 系统7*24小时运行，无故障。  可靠性 系统无单点故障，任意节点宕机，系统正常工作，客户端无任何影响。  可扩展性 通过增加存储/处理节点，存储容量/处理性能则会自动增加，整体性能和可靠性随着节点数量的增加成线性上升。  多终端支持 基于云端转码技术根据终端设备需求，将原始画面的分辨率大小动态转换满足终端设备，支持PC、IPAD、Android手机等多种终端设备。  转码时延 系统内部处理时延在1秒以内。   




市场应用

    应用范围 应用描述 典型用户  安防领域（平安城市、智慧城市） 海量数据存储、实时视频流处理、视频内容智能识别 交管局、安防行业  系统集成、统一云平台 数据集中式存储、提供多种应用的并发访问、减少信息孤岛。 交管局、环保局、公安局、网警  媒体、娱乐 海量数据存储、海量数据处理、视频格式转换、高清节目转码 电视台、媒体制作相关行业  基于视频的上层应用开发 视频内容