商业智能(BI)可以利用软件和服务来将数据转化为可操作的见解，为组织的商业决策提供信息。
　　商业智能的定义
　　商业智能(BI)可以利用软件和服务将数据转化为可操作的见解，为组织的战略和战术业务决策提供信息。BI工具可以访问和分析数据集，并在报告、摘要、仪表板、图形、图表和地图中显示分析结果，为用户提供关于业务状态的详细信息。
　　商业智能这一术语通常也可以指一系列的工具，这些工具能够基于可用的数据提供对组织当前状态的快速、易于消化的访问。
　　商业智能示例
　　如果说报告是商业智能的一个核心方面，那么仪表板则可能是BI的一个典型的工具。仪表板是托管的软件应用程序，它能够自动将可用的数据汇集到图表和图形中，从而帮助了解公司当前的状态。
　　虽然商业智能不会告诉业务用户应该做什么，或者如果他们参加了某个课程会发生什么，但是BI也不仅仅只是生成报告。相反，BI为人们提供了一种方法来检查数据，以了解趋势，并通过简化搜索、合并和查询数据所需的工作来获得见解，从而做出合理的业务决策。
　　例如，一家希望更好地管理其供应链的公司可能需要借助商业智能的能力来确定延迟发生在哪里，以及运输过程中存在哪些可变性，专注于商业智能的咨询公司WCI Consulting的运营副总裁Chris Hagans表示。该公司还可以利用其BI功能来发现哪些产品常被延误，或者哪些运输方式常被延误。
　　IT研究和咨询公司Gartner的研究副总裁Cindi Howson表示，商业智能的潜在使用案例远远超出了提高销售和降低成本的典型业务绩效指标。她提到了俄亥俄州哥伦布市的学校系统及其成功使用商业智能工具来检查大量数据点的案例--从出勤率到学生成绩--以提高学生学习的成绩和高中毕业率。
　　商业智能供应商Tableau和G2还提供了组织如何使用商业智能工具的具体示例：
　　•合作组织可以使用BI来跟踪成员的获取和保留情况。
　　•BI工具可以从CRM数据中自动生成销售和交付报告。
　　•销售团队可以使用BI创建一个仪表板，显示每个销售代表的潜在客户在销售渠道上的位置。
　　商业智能vs商业分析
　　从这些例子中你会注意到一件事，那就是它们提供了对企业或组织现状的洞察：今天的销售前景在哪里?这个月我们失去或赢得了多少会员?这就触及了商业智能和另一个相关术语--商业分析--之间的关键区别。
　　商业智能是描述性的，它会告诉你现在发生的事情和过去发生的事情，我们已经到达的那个状态。另一方面，商业分析则是预测性的数据分析技术的总称--也就是说，它们可以告诉你未来会发生什么--并且是规定性的--也就是说，它们可以告诉你应该做什么来创造更好的结果。(商业分析通常被认为是专门针对业务的一个更大数据分析类别的子集。)
　　商业智能的描述性能力和商业分析的预测性或描述性能力之间的区别超出了我们正在讨论的范围。这也触及了商业智能是为谁而服务的问题核心。正如Stitchdata博客所解释的，商业智能旨在向业务经理提供当前事务状态的简单快照。虽然商业分析得出的预测和建议需要数据科学专业人员进行分析和解释，但商业智能的目标之一是让相对非技术性的用户也能够更容易地理解，甚至深入数据并创建新的报告。
　　商业智能的战略
　　在过去，IT专业人员一直是商业智能应用程序的主要用户。然而，商业智能工具已经发展成了更加直观和用户友好的工具，使得各种组织领域的大量用户都能够利用这些工具。
　　来自Gartner的Howson区分了两种BI。第一种是传统的或经典的商业智能，IT专业人员能够使用内部事务数据来生成报告。第二种是现代的商业智能，商业用户可以敏捷、直观地与系统交互，并更快地分析数据。
　　Howson解释说，对于某些类型的报告，如监管或