新的软件开发举措已导致大数据技术开始进入第二阶段。人们需要了解更多内容以及含义。
　　到今年年底，全球大数据市场规模有望达到1890亿美元。在短短四年内，这个数字增长了50%以上。有许多因素正在推动大数据的增长。对大数据的需求是增长的原因之一，而大数据技术正在发展的事实是另一个原因。
　　新软件正在使大数据比以往时候都更加可行。随着新的软件开发举措变得越来越主流，大数据将比以往时候都更具可行性。
　　软件开发仍然是大数据的驱动力
　　人们生活在一个以数据为主导的世界里，每个人都可能与大数据息息相关。无论是银行业、医疗业、通讯业、营销业还是娱乐业，大数据已经渗透到人们日常生活的方方面面。在现代商业世界中，数据构成了企业了解客户和商业环境以做出正确决策的基础。
　　相关的、完整的、准确的、有意义的数据可以帮助企业获得竞争优势，这是扩大业务规模和成为市场领导者的一步。因此，希望现在和将来保持相关性的企业都应拥有正确的数据管理计划。
　　尽管许多组织似乎不了解大数据的内在价值，但在不同行业的组织都在采用这一概念。根据调研机构Gartner公司最近进行的一项调查，十年内将有75%的公司计划对大数据进行大量投资。
　　软件和网络开发行业似乎是采用大数据前沿的领域。交易记录、浏览习惯、财务信息和社交媒体活动等形式的以EB为单位的海量数据中心的出现，正在吸引软件开发人员编写程序，以帮助简化分析过程。此外，开发人员本身在软件开发过程中使用预测分析。
　　企业快速更快地发现并修复错误，从而大大降低了软件开发速度。
　　而在本文中，将研究软件开发如何利用大数据。还将简要预览一下人工智能与大数据之间的联系。
　　什么是软件开发?
　　软件开发只是指一组专门用于构建、设计和部署软件的与计算机科学有关的活动。该软件本身是一组程序或指令，它们命令计算机执行操作。
　　现在有三种基本类型的软件。其中包括：
　　1.系统软件
　　系统软件提供了诸如操作系统、磁盘管理、硬件管理、实用程序和其他操作必需品之类的核心功能。
　　2.编程软件
　　编程软件可以帮助开发人员使用诸如编译器、链接器、文本编辑器、调试器和其他编码工具之类的工具，这些对于整个软件开发生命周期都是不可缺少的。
　　3.应用程序软件
　　这些是可帮助用户执行特定任务的应用程序。应用软件的一个很好的例子包括数据管理软件、办公生产套件、安全程序和媒体播放器。
　　在介绍软件开发在大数据中的作用之前，先简要介绍一下不同类型的大数据。
　　1.结构化数据
　　这是一组有组织的数据，可以使用简化的搜索引擎算法以有序的格式从数据库中进行处理、存储和检索。例如，企业能够以结构化方式组织数据库中的工作人员统计表，以获得工作人员的详细信息、职位、薪酬等。
　　2.非结构化数据
　　非结构化数据缺少特定的格式或结构。因此，处理和分析非结构化数据很困难且耗时。
　　3.半结构化数据
　　半结构化数据包含结构化和非结构化数据的混合。简而言之，它包含重要信息，尽管尚未在特定存储库中进行概要分析。
　　大数据的特征
　　有三个用于定义大数据特征的基本参数，即多样性、速度、数量。
　　1.多样性
　　过去，数据的主要来源主要是电子表格和数据库。一直发展到今天，数据主要从各种各样的来源收集，包括电子邮件、照片、社交媒体帖子、PDF、视频、音频等等。
　　2.速度
　　速度是指创建数据的实时速度。基本上，它包括以不同速度输入和输出的数据集。例如，Youtube视频的上传速度是每秒1个视频。
　　3.数量
　　顾名思义，大数据涉及很大的数据量，主要来自多种不同的来源，如业务流程、机器、社交媒体平