新工科计算机教育怎么落地?
2019/7/31 11:30:45

  在新工科建设中,计算机类专业可以说是当仁不让的大专业(截至2018年6月,全国计算机科学与技术专业办学点有946个)。随着以云计算、人工智能、大数据、物联网、移动互联网等“云智大物移”为代表的新一代信息技术的革新,新工科背景下的计算机类专业建设面临的问题也逐渐显现。

 
  如今,计算机应用早已告别了单台计算机的时代,我们通过网络进行计算,开展海量数据处理,同时进行智能分析,这是计算机的灵魂,也是其未来的发展方向,如果只会单机版数据库,或只会单台计算机操作,显然已经不能满足时代的要求。然而,目前不少计算机类专业方向与定位仍然无法反映技术发展的新方向和趋势,逐渐与现代社会的需求相脱离。

 

 
  其中,以计算机科学与技术为基础的物联网工程专业是一个复杂的交叉学科,涉及通信(信号)、电子(传感、射频、电子标签)、计算机网络、单片机、嵌入式系统技术等多项技术知识,学习内容十分丰富,但是不少学生反映,由于专业定位与具体方向的不明确,虽会十八般武艺,但是样样稀松,并不能与实际应用结合起来,在真正毕业时专业优势不明显,甚至面临门槛。

 
  为此,与时代同步,准确界定计算机类专业的定位尤为重要。目前,在云计算的发展浪潮下,越来越多的 IT 基础设施和软件将以云计算服务的形式使用,亟需大量能够在云环境中设计和实施信息技术基础设施的运营和维护人才。同时,大数据与人工智能作为国家发展战略,人才缺口更是在百万级。云计算、大数据与人工智能的发展为传统的计算机类专业注入了新的动力,必将进一步推动计算机类专业定位的确立。

 

 
  例如,大数据可以说是网络时代的软件工程,在传统的软件工程教学内容已显陈旧的背景下,可将软件工程向大数据转型;同时,物联网工程专业中的硬件设计内容,可更多偏向智能硬件发展,在原来的硬件基础上,通过采集大数据,进行进一步的数据分析,将其作为人工智能的部分应用向前推进。

 
  对于新时代的计算机专业人才培养出现的新情况和新问题,聚焦云计算、大数据、人工智能等前沿技术,重新定位专业方向,逐渐向云计算、大数据、人工智能发展,才是破解之道。在这个过程中,汇聚企业资源,吸纳社会资源,深入产教融合,将帮助各大院校更好地确立专业定位。

 
  面对新情况、新问题,云创大数据利用自身的平台、教材以及师资培训等方面优势,与合作伙伴共同赋能合作办学,为高校提供人才培养方案、配套教材、师资培训支持、实验平台、教学平台、考试考证、竞赛指导等丰富资源,助力各大院校确立专业定位,真正满足学生“求知、增能、成才”的需求,帮助培养具有可持续竞争力的创新型人才。

 
  1人才培养方案

 
  人才培养方案是人才培养的总体设计方案, 是组织教育教学活动的工作蓝图和总体规划。目前,云创大数据整理编制了大数据、人工智能等专业的《人才培养方案》,可对人才培养的全过程进行描述和设计。

 
  大数据本科人才培养方案
  大数据专科人才培养方案
  人工智能本科人才培养方案
  人工智能专科人才培养方案
 


 
  2系统配套教材

 
  在人才培养方案之外,由刘鹏教授主编,云创大数据组织联合高校一线教师编写的大数据、人工智能系统教材已经陆续出版,其以产业需求和学生就业、创业为导向,切实贴合教学一线工作。

 
  高级大数据人才培养丛书
  大数据应用人才培养系列教材
  人工智能系列教材

 

 

 

 

 
  3师资培训支持

 
  在师资保障方面,云创大数据重视体验式的实战培训,已有来自2000多所高校的5000多位老师参加,好评如潮。目前,云创大数据已正式获批工信部教育

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