ABC人才(人工智能/大数据/云计算)从来都是“香饽饽”，国内IT、通讯等行业招聘中，有10%都是和大数据相关，且比例还在上升; 
　　而人工智能人才缺口超500万，供求比例仅为1∶10，即使毕业生年薪达到50万，也是一“将”难求。
　　为了谋得好前景与好“钱”途，跨专业、跨领域转入大数据、人工智能行业已经不是稀罕事。
　　虽然大门向大家敞开，但是大数据与人工智能不是没有门槛，想要跨过去，需要集结各方资源。
　　于是，各种线上、线下培训“摇旗呐喊”，看师资、看大纲、看项目，还得挑环境、挑服务、挑学费，怎么也能让您挑花了眼。
　　为了节省您的时间，我们整合分析了知乎高赞答案(多位知乎大神贡献的热门答案，获得超2800个赞)，整理出了一份有效的选择指南：
　　大数据培训如何选择(可根据个人需要查看相应问题)
　　1 选择培训前的个人评估
　　有人买几本专业书啃上一两个月就能基本上手，而有人需要线下老师指导才能入门，没有哪一个培训是适合所有人的，所以在选择培训机构之前，首先需要进行个人情况分析，是需要对理论查漏补缺，还是着重于实战?是选择线上课程，还是更适合线下培训?这些都需要大家在课程选择之前进行一个综合评估。
　　2 线上培训，还是线下培训?
　　存在即合理，线上培训与线下培训各有优劣。
　　线上培训时间比较自由，对于工作繁忙的充电一族来说更为方便，可以充分应用零散时间进行学习，但不足就在于学习大多是囫囵吞枣，很难切实解决学习中遇到的难题。同时，需要克服惰性，如果没点自律，那用于买课程的钱可能就白白浪费了。
　　线下培训会更有针对性，对于部分朋友来说，大数据过于复杂，自学一两个月也摸不到门道，不仅浪费时间，还打击了学习热情，而线下课程通过课堂解疑答惑，不让问题留到课下，更适合实训课程，但是相对的费用会高些，同时食宿与交通方面也需要考虑。
　　3 师资如何选择?
　　对于师资而言，大多数人看重老师的学习背景和从业经验，这是基础，但不是关键因素。现在不少培训班的师资宣传或强调名校与海归背景，或突出前期的名企经历，却对项目经验鲜少提及。
　　实践出真知，也许以上名师确实留学归来，确实任职名企，但可能只是相关领域，并没有参加实战项目，这对于想要学到真东西，特别是实战经验的学员来说无疑是不痛不痒，也许花几万元参加的培训的老师，还不如你懂得多。所以看看实战经验很关键!
　　4 课程内容如何鉴定?
　　培训大纲可以说是培训机构宣传的核心所在，在品尝“前菜”之后，这才是课程的“主菜”。部分培训机构在这方面主打“全”，Linux、HDFS、YARN、Hive、Hadoop、Spark、Storm······只要能想到的大数据内容，课程里都能找到。
　　乍一眼，肯定心动得不行，这么全学完不就是全才了吗，那还不被哄抢?但是冷静下来想想，在短则几天，长则几个月的培训是否真能将全部知识说透?即使说透，学员又是否能真正学会，这都是需要考虑与辨别的点。
　　目前市场上对于大数据人才的招聘确实以强调“多面手”居多，但其实招聘企业也明白，以高性价比招到这样的人才很难，往往能有一方面技能扎实突出就已经达到预期了。所以，选择培训时，关键还是看自己未来准备在哪一方面发力，再看看培训大纲中是否有相应课程即可。
　　5 教学服务应该看重哪一点?
　　如前所述，很多朋友之所以想要选择线下课程，主要在于看书、学视频太慢，遇到问题就懵，苦哈哈地学上几个月也没有成效。所以，在教学服务选择中，教材、讲义、PPT这些自然是需要考虑的因素，但更重要的是，在遇到难题时，有