近年，对大数据底层设计、数据清洗、数据挖掘及大数据安全等相关人才的需求急剧上升，可以说占据了大数据人才需求的80%以上。比如数据清洗、数据挖掘等相关职位，需要源源不断的大量专科人才。
　　2018年1月18日，教育部公布“大数据技术与应用”专业备案和审批结果，208所职业院校获批“大数据技术与应用”专业。截至目前，已有270所高职院校成功申报“大数据技术与应用”专业。 
　　在准确的趋势预测下，清华大学博士、南京大数据研究院院长刘鹏教授早在2016年就开始策划用于高职高专的教材，而这套面向全国高职高专人才的大数据教材最近将陆续面世。
　　清华大学出版社王莉编辑如此评价：刘鹏教授的这套教材选题比较独特，目的就是为了培养大数据基础人才，所以，这套教材考虑未来高知高专大数据人才的就业需求情况，选择了一些非常有特色的选题，例如，《大数据系统运维》是为今后高职高专的大数据人才从事大数据系统的维护工作所编写;《数据清洗》是针对市场上需要大量的做数据清洗的工作而设计;《大数据实践》是为了培养高职高专的学生尽快上手、游刃有余操作大数据主流软件的能力而编写的;《大数据导论》全面介绍了大数据的基础知识。同时，还有一些拔高的课程教材，例如，《R语言》和《数据挖掘基础》是为了提升大数据人才的数据分析能力而编写的。为了更好的推广这套教材，我们准备举办几届针对高职高专院校或应用型本科院校的培训班。
　　考虑到大数据人才未来要做具体的大数据基础工作，本套丛书的讲解侧重于应用，对知识点给出具体的操作，并且有配套的动手实验。内容安排遵循从简单到复杂、从理论到实践的学习过程;同时也遵循系统性和覆盖面宽的原则。本套丛书可以作为培养应用型人才的课程教材，也同样适用于有意从事大数据系统基础工作的IT从业人员作为参考书。“千里之行，始于足下”，“不积跬步无以至千里”，希望大数据应用型人才从一开始就能有一个全面良好的基础，本套丛书在起跑线上为你助力。
　　具体而言，本套丛书包括《大数据导论》、《云计算导论》、《数据挖掘基础》、《R语言》、《数据清洗》、《大数据实践》、《大数据系统运维》等专业教材。
　　《大数据导论》 
　　《大数据导论》是了解和学习大数据的基础条件，通过本书了解大数据基本概念，大数据的架构，大数据的采集方式和预处理，常用的ETL工具，简单熟悉数据仓库的构建模式，大数据的存储，数据挖掘的方法，以及大数据的可视化技术，从而更好的将大数据技术应用在各行业领域，更深入地开展大数据技术的应用研究。从基础开始，通过理论与实际案例相结合，帮助读者由浅入深进行学习，逐步清理大数据的核心技术和发展趋势。本书可以作为培养应用型人才的课程教材，也适用于初学入门者，对大数据基础理论有需求的广大读者。
　　《云计算导论》 
　　本书主要内容包括云计算的基本概念、发展现状、主要平台的部署及关键技术、虚拟化与容器技术、云计算的实用化、国内外云计算服务与大规模应用、环境云(envicloud.cn)和万物云(wanwuyun.com)典型行业应用介绍与剖析等内容，适用于应用型本科、高职高专院校的云计算课程和教学。本书的实验环境部署通过云创大数据实验平台(https://bd.cstor.cn)上远程开展。
　　《数据挖掘基础》 
　　本书介绍了数据挖掘的基本概念，包括数据挖掘的常用算法、常用工具、用途和应用场景及应用状况，讲述了常用数据挖掘方法，如分类、聚类、关联规则的概念、思想、典型算法、应用场景等。此外，本书还从实际应用从发，讲解了基于日志的大数据挖掘技术的原理、工具、应用场景和成功案例。通过以上内容的学习，读者将了解数据挖掘的基