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人工智能 的搜索结果
毫无疑问,商业模式目前有三大趋势:物联网(IoT),大数据和人工智能(AI)。从仍然分散的互联网的事情到计算范式的快速波动,人们如何重塑我们的生活方式,每个人都在谈论这些趋势,但真正发生了什么?
http://www.netofthings.cn/GuoNei/2017-05/10479.html日期:2017/5/15 11:17:15
Forrester周三公布的报告指出,物联网(IoT),加密和人工智能(AI)是供应商试图帮助企业解决网络安全趋势的最佳选择。
http://www.netofthings.cn/GuoNei/2017-05/10364.html日期:2017/5/4 9:37:59
人工智能可能比我们想象更有贡献,将协助人类解决全球性问题。
http://www.netofthings.cn/GuoNei/2017-04/10114.html日期:2017/4/13 9:25:43
17日从工信部获悉,工信部已印发《大数据产业发展规划(2016-2020年)》,提出到2020年基本形成技术先进、应用繁荣、保障有力的大数据产业体系。大数据相关产品和服务业务收入突破1万亿元,年均复合增长率保持30%左右。
http://www.netofthings.cn/XingYeZhengCe/2017-03/9782.html日期:2017/3/15 9:52:06
白色家电曾带来人类生活的革命,但现在已经被视为只有价格竞争可言的成熟市场,新兴国家厂商可以利用低成本抢占市场,先进国家厂商很难应付,不过新的物联网(IoT)、人工智能(AI)等科技,或许有改变白色家电市场的机会。
http://www.netofthings.cn/GuoNei/2017-02/9639.html日期:2017/2/13 16:40:14
人工智能从上世纪八十年代开始兴起,许多初创公司、政府、以及大型企业都开始部署人工智能系统,来处理过去由人类专家执行的任务。相比于传统的编程语言,这些系统大多基于行为规则,然后形成“记忆”,人工智能系统可以处理更多计算密集型任务,比如机器学习,规划和调度,以及自然语言处理等。在如今这个大数据世代,很多人相信人工智能已经彻底颠覆了科技行业...
http://www.netofthings.cn/GuoNei/2016-12/9477.html日期:2016/12/15 13:46:20
 artificial intelligence(AI)是科技研究中最热门的方向之一。像 IBM、谷歌、微软、Facebook 和亚马逊等公司都在研发上投入大量的资金、或者收购那些在机器学习、神经网络、自然语言和图像处理等领域取得了进展的初创公司。
http://www.netofthings.cn/JieJueFangAn/2016-10/9224.html日期:2016/10/13 10:53:37
Torch这样描述自己:“拥有科学的计算框架,支持可优先使用GPU的机器学习算法”。Torch的特点在于其出色的灵活性与杰出的处理速度,在处理机器学习、计算机视觉、信号处理、并行处理、图像、视频、音频和计算机网络等方面十分得心应手。
http://www.netofthings.cn/JieJueFangAn/2016-09/9126.html日期:2016/9/14 10:29:20
七种人工智能技术能够对传感器系统有所帮助,它们是:基于知识的系统、模糊逻辑、自动知识收集、神经网络、遗传算法、基于案例推理和环境智能。
http://www.netofthings.cn/ChuanGanQi/2016-07/8948.html日期:2016/7/27 17:06:51
在与李世石大战之后,AlphaGo全新升级,并把下一个目标锁定为九段棋手柯洁,这注定又将是一场划时代大战。在这里,“升级”可以理解为深度学习的成果,而深度学习已经成为人工智能时代的入口。
http://www.netofthings.cn/GuoNei/2016-07/8832.html日期:2016/7/12 9:44:06
网易科技讯6月16日消息,《福布斯》发布文章揭秘谷歌重塑一切设备雄心壮志背后的故事,讲述了谷歌面临的巨大挑战、领导者桑达尔·皮查伊的奋斗历程、以人工智能为先的策略、其人工智能技术的进化等内容。
http://www.netofthings.cn/GuoJi/2016-06/8662.html日期:2016/6/17 10:42:16
近期,越来越多的信息表明:谷歌旗下 的DeepMind 正计划将人工智能算法更多地应用于医疗健康领域,其中包括在未来 5 年时间里,将机器学习技术用于处理英国 NHS(国家医疗服务系统)的数据。
http://www.netofthings.cn/GuoJi/2016-06/8603.html日期:2016/6/13 10:17:32
“今天所有做智能芯片的,都会被迅速扫进历史垃圾堆。为什么?因为真正的智慧在云端。当所有数据汇集在云上,智慧的交融、数据的融合就变得没有成本。当没有成本成为现实时,爆发就不是以前的1+1添砖加瓦,而是像核聚变一样可怕。”
http://www.netofthings.cn/GuoJi/2016-06/8595.html日期:2016/6/12 14:21:10
近期的更多信息表明,谷歌旗下 DeepMind 正计划将人工智能算法更多地用于医疗健康领域,其中包括在未来 5 年时间里,将机器学习技术用于处理英国 NHS(国家医疗服务系统)的数据。
http://www.netofthings.cn/GuoJi/2016-06/8585.html日期:2016/6/12 13:59:00

  编者按:谷歌在今年的I/O大会推出了一个大惊喜:由机器学习支持的Allo智能聊天应用。为何Allo能够如此讨用户的欢心?谷歌研究的Pranav Khaitan在谷歌博客上为我们解读了Allo背后的人工智能算法。Khaitan具有斯坦福大学计算机科学硕士学位,曾在斯坦福大学担任研究助理工作,并在微软、Facebook等公司实习。他2011年加入谷歌,目前带领团队进行机器学...
http://www.netofthings.cn/JieJueFangAn/2016-05/8458.html日期:2016/5/26 16:40:18
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