2014年是移动互联网蓬勃兴起的一年，物联网产业也在新兴科技革命以及产业浪潮中得到了充分发展。若将传感器、RFID以及网络设施等均考虑在内，2014年中国物联网产业市场整体规模将达到7310亿元（该统计参照中科院数据），其中安防、电力和交通是物联网应用规模最为突出的领域，其他如医疗、物流、环境以及金融等行业的物联网业务增长也较为迅速。相信2015年随着技术革新...

　　据英国媒体报道，谷歌执行董事长埃里克·施密特预计我们目前所认识的互联网将消失，但他也表示技术的发展将产生新的行业。他是在瑞士达沃斯世界经济论坛会议上被问及他对未来网络的预测时发表上述言论的。他表示，这种变化对科技公司是一次大机会，“世界将变得非常个性化、非常互动化和非常、非常有趣”。

1月23日消息，据国外媒体报道，谷歌无人驾驶汽车项目主管克里斯-乌尔木森（Chris Urmson）日前发表预计称，未来二到五年之内谷歌无人驾驶汽车将会正式上路运行。此前谷歌曾经放出豪言称公司的无人驾驶汽车项目发展目标是到2015年至少将有100辆无人驾驶汽车进入消费者的日常生活。

北京时间1月23日消息，昨天微软在发布会上推出了年度重磅产品——全息影像头戴设备。据称微软秘密研发这款产品已整整五年，而在发布之前《连线》杂志记者Jessi Hempel体验了这款产品。

智能门锁、智能温控、智能汽车……你可能最近经常听到这些名词，今后他们会出现的更频繁。但是这些到底是什么呢？是什么让他们那么智能呢？

越来越多的人置身于物联网中。从智能家居到可穿戴设备再到互联网汽车，还有其他所有的一切，越来越多的人通过物联网让自己的生活一天一天更加轻松。

RFID、嵌入式终端、云计算、泛在网……提起物联网，不少人的第一反应是上面这一连串专业术语，这也难怪，在经历去年一年资本市场疯狂炒作之后，物联网虽然不再让人陌生，却还是一个云遮舞罩的“新概念”。

　　每次提到这个我们与万物所存在的、拥有“无所不在连结”的环境，以及我们对它的种种形容词，我就会想到一部作者为Arthur C. Clarke的经典短篇科幻小说《神的90亿个名字(The nine billion names of God)》。

在开始学习各种不同类型的机器学习算法之前，首先了解一下背景材料是很有帮助的。它们包括各种算法的执行目标是什么，以及它们适用于人工智能领域的哪些方面。这篇文章将涵盖通常的人工智能研究中的各种学习类型，为每种学习方式提供Example，并且我将尝试为不同的学习算法提供适当的检验。这是机器学习系列的第一篇文章，是之后一系列文章的引论，目的是让我们对有关机...

越来越多的迹象表明互联网的功能结构与大脑之间有着令人惊讶的相似性，用脑科学几乎可以解释所有新出现的互联网新应用和新概念。譬如物联网为代表的互联感觉神经系统，云计算为代表的互联网中枢神经系统，工业4.0，云机器人，车联网为代表的互联网运动神经系统，沉浸式虚拟现实为代表的互联网梦境系统。可以用下图表示他们的关系

一直以来，智能家居都是雷声大，雨点小。进入2015年后，所谓智能家居普及元年的论调，不过是鼓吹出来的美丽泡沫。从海尔、TCL、美的和格力等家电巨头推出的产品来看，相关的智能家居产品仍停留在概念层面，并没有大批量上市。显然，家电巨头们对于智能家居也在摸索前行。

毋庸置疑，IOT智能硬件正在成为下一代互联网最主要的入口。如何抢占下一个IOT的入口?“软硬”结合能否冲破产业围墙?2015年，谁将领头行业爆发成为下一个BAT?

Andrej Karpathy 知道和人工智能比赛时的感受。
他第一次和人工智能正面对抗是在 2011 年。当时斯坦福大学的一群研究人员刚刚制造出全世界效果最好的图像识别软件，而他想看看自己的大脑与他们的数字造物在进行标准图像识别测试时有多大优势。
斯坦福大学的软件分析了一个由近 5 万张图片组成的图片库，将每一张图片归为十类中的一类，如“狗”,&ld...

1月20日，“2015中国电子信息产业年会——趋势前瞻与政策解读”在京成功举办。本届年会由工业和信息化部赛迪研究院主办，赛迪智库、赛迪顾问、中国电子报社承办。

最起码目前国内若有人对物联网下一个统一的定义，肯定会听到众多不同的声音。不过，综合百家之言，物联网界已有一些共识，比如，物联网是新一代信息技术的重要组成部分、物联网是信息化时代的重要发展阶段、物联网有着广阔的发展前景等。其实，物联网这个叫法本身很好理解，顾名思义，物联网就是物物相连的网络。