代码库：我们一直在使用它们。代码库是开发者把他们会在项目中使用到的代码打包起来形成的，这总能节省时间和避免重复造轮子。拥有一个可重复使用的包，不管是开源的还是闭源的，总比重复构建一样特性的包或者从过去的项目中手动复制粘贴要好。

我们将学习如何为 Kaggle 竞赛生成一个提交答案( submisson )。Kaggle是一个你通过完成算法和全世界机器学习从业者进行竞赛的网站。如果你的算法精度是给出数据集中最高的，你将赢得比赛。Kaggle也是一个实践你机器学习技能的非常有趣的方式。

学习swift时会发现，在github上开源了正在开发维护的swift项目模仿的百思不得姐 ;不过今天不是来介绍这个开源项目的，而是来介绍一个很简单的功能之 iOS 二维码扫描识别

用卷积神经网络CNN识别手写数字集？

物联网发展路径为连接--感知--智能，目前处于物联网发展第一阶段即物联网连接数快速增长阶段。到2018年，全球物联网连接数将超过手机连接数。

你们听说过使用Python进行OCR识别操作吗？在Python中，最出名的库便是Google所资助的tesseract。利用tesseract可以很轻松地对图像进行识别。现在问题来了，如果想对一个PDF文档进行OCR识别，该怎么做呢?

人脸识别是指一项热门的计算机技术研究领域，人脸追踪侦测，自动调整影像放大，夜间红外侦测，自动调整曝光强度;它属于生物特征识别技术

Apache Mynewt 是一个开源模块化的实时操作系统，专门为内存和存储都极其有限而又要以极低功耗运行非常长时间的物联网(Internet of Things， IoT)设备设计。

 OpenStack奥斯丁峰会 上主题演讲所提及的开源IoT平台。首先我们会介绍关于IoT的方法和愿景，随后会提供简要的技术概述并展示两个使用案例。

手势识别器将低级别的事件处理代码转换成高级别的动作。它们是你绑定到视图上的对象，这些对象允许视图对动作进行响应，就像控件一样。

　大众对生物识别技术的深化程度和应用关注度早已成为热点。然而，任何一种单一生物识别技术在图像采集及识别原理中都有其自身的局限性，我们认为生物识别技术未来发展的三大主要趋势是：多模态、防伪、非接触。

物联网(Internet of Things, IoT)可说是近来科技界最火红的名词了。不论是晶片商、软体商还是创投，都可以跟物联网扯上关系。而在台湾也有同样的感觉，各家厂商纷纷把握能挂勾的机会。Gartner 预测到了2020年，透过物联网相连的装置将达到260亿台。

物联网30个关键字
1兆美元
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6.58个
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羊毛出在狗身上，猪来买单
资料银行
零成本社会

拜占庭位于现在土耳其的伊斯坦布尔，是庞大的东罗马帝国的首都。由于当时的拜占庭罗马帝国国土辽阔，出于防御的目的，每个军队之间分隔的很远，将军与将军之间也只能靠信差来传递消息。