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  理解数据是控制一家企业的先决条件。但只有当这些知识能够被分享和传播时，理解才是有用的。有效的数据建模应该是一家企业架构师的首要关注点。
日期：09/29/2019 10:57:46
作者：
如今，美国国税局每年都在处理数十亿美元的身份盗窃退税欺诈行为。采用数据分析技术支持的异常检测有助于打击欺诈。
日期：09/25/2019 17:27:51
作者：
与构建现场数据中心相比，更低的价格和延迟以及对多个云计算提供商的轻松访问使托管数据中心设施成为一个具有吸引力的选择。
日期：09/24/2019 16:59:31
作者：
在好莱坞的电影中，有很多关于人工智能(AI)在未来世界发生的故事。可以肯定地说，这个未来不会很快到来——虽然人工智能具有很多功能和能力，但人类的创造力和知识能力还有待匹配。这意味着做出的重大决策仍然掌握在人类的手中。
日期：09/24/2019 16:49:45
作者：
微软公司近期在拉斯维加斯举行的年度黑帽大会上发布了一个消息，这引发了人们对常见的物联网(IOT)设备对企业网络进行大规模攻击的一个恶意黑客集团的关注。
日期：09/24/2019 16:09:06
作者：
 如今，物联网正以多种创造性方式影响着世界各地的多种行业。而现在不仅仅是连接到互联网上的计算机，还开辟了一个充满机遇的世界，其是包括农业用途、能源产业和金融规划等。
日期：09/20/2019 16:34:08
作者：
在过去的十年中，很多人围绕物联网(IoT)以及如何成为战略性游戏规则改变者进行了大量宣传和推广。但是只是简单地确定投资物联网，这对企业来说并不是一个成功的策略。
日期：09/20/2019 16:32:15
作者：
联合国专家顾问Anushka Patchava博士对为什么增强智能将会改变医疗保健行业而不是人工智能和分布式总帐技术进行了探讨与分析。
日期：09/19/2019 17:40:59
作者：
为什么很多公司仍在努力构建从采集数据到获得洞察力的平稳运行的管道?他们希望投资和采用机器学习算法来分析数据，并做出商业预测。
日期：09/19/2019 17:14:46
作者：
大数据正在改变组织决策的未来。阿莱因科技大学教授Belkacem Athamena撰写了一篇关于决策中大数据演变的白皮书。由于新的大数据技术使决策更加可靠，因此企业将比以往更加重视量化决策模型。
日期：09/19/2019 17:03:31
作者：
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