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在传感器与云之间

[日期:2018-04-23] 来源:我相信......  作者: [字体: ]

  当考虑物联网 (IoT)的 时候 , 可能会想到传感器设备或者基于云的应用程序。但是传感器和云之间发生了什么?

  答案可能是 : 将大量小数据转化为大数据的复杂而必要的过程。这些过程使得物联网的分布式智能、自主操作和实时性能成为可能。

  多年来 , 工业环境一直依赖于控制网络技术。事实上 , 对于工业 IoT 的一种看法是控制网络 2.0。而在 IIoT 中 , 那些隐藏的 , 神秘的控制网络过程是 IIoT 应用程序所要求的极端可靠性、可伸缩性和安全性。

物联网

  看看一些隐藏的因素 , 如何 使 IIoT 成为可能。

  协议

  工业网络在协议中泛滥,每一种特定网络 —— 无论是将设备连接到生产线上 , 还是控制城市的室外照明 , 或者操作商业办公楼的 HVAC 系统 , 都可能有多种网络协议可供选择。这些协议在这些专门网络中通常是不兼容的 , 更不用说在不同的网络中。

  当然 , IIoT 的意义在于融合到一个单一的环境中。这就是为什么在工业过程中有必要翻译或统一不同的协议 , 如 BACnet 、 LON 和 DALI; 在工业流程中的 Modbus 、 Profinet 和 Bitbus ; 在仪器上的 RS-485, IEEE-488 和 M-Bus 。在工业环境中 , 协议收敛既包含服务层标准 , 也包括类似于 HTML 和 HTTP 的设备配置文件 , 以及与互联网平台融合的技术。

  由 IIoT 代表的下一代控制网络使用 IP 接近控制网络的边缘。而 IP 不像过去那样只能到达网关 ,而是一直延伸到单个设备。

  网关

  IIoT 依赖于 网关 收集大量的小数据 , 并使其可以持续地用于大数据分析。传统网关在数据和控制网络之间进行中介 , 只能提供收集的总数据中的一小部分的静态、点对点的表示。但是这种方法对于大数据分析不起作用 , 因为在那里不可能预先知道哪些数据元素最终是重要的。因此 , 在将重要数据发送到云端之前 , 必须从所有可想到的设备中收集所有本地数据 , 并且动态地收集这些数据。

  本地 IP 设备可能适合大数据分析 ,从而 IP 网关代替了传统的静态网关。此外 , 必须吸收已经运行的大约 10 亿个现有工业设备 , 这些设备是长期存在的 , 并使用了预知技术。为了使这些技术设备能够参与信息技术网络交互 , 还需要有遗留下来的 IP 网关。这一概念又向前迈进了一步 , 趋势是采用 具有IP 功能的控制网络 , 更多地依赖路由器而不是网关来连接网络。

  通信介质

  通信媒体有两大类 : 有线和无线 , 每种都提供各种选择。在有线领域 , 最常见的选项是串口线 (RS-485) 、以太网和电力线通信。对于无线 , 选择包括 802.15.4, Wi-Fi, ZigBee 和蓝牙等等。

  大多数 IIoT 环境都需要同时使用有线和无线连接。虽然无线在消费者物联网中占据主导地位 ,但工业环境中的许多用例仍需要有线通信 , 关键 原因是关键任务的可靠性和安全性。

  对工业物联网的总体价值是巨大的 , 投资回报率预计将使消费者物联网的投资回报相形见绌。因为 , 尽管消费者物联网的好处在于诸如便利、舒适、生活方式和时尚 , 但是 IIoT 的好处包括增加了收入 , 减少了 操作成本, 提高了资本支出的使用率 , 提高了顾客的满意度 , 以及 安全性和健康。

 

  为了实现这些, IIoT 将取决于在传感器和云之间隐藏的,也往往是复杂技术的持续改进。

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