你好,游客 登录
背景:
阅读新闻

物联网如何提高城市运行效率

[日期:2018-04-26] 来源:211C中国电子网  作者:佚名 [字体: ]

  物联网(IoT)的一大优点在于能解决我们身边最常见的问题,如交通拥堵等。我之所以想讨论物联网在优化交通方面的潜力是因为当今的世界人口和车辆数量众多,当世界大部分人口开始居住在城市地区时,这个问题会变得更加严重。根据一项研究,到2030年,全球近60%的人口将居住在城市中。

物联网

  无论你居住在哪个城市,你总会遇到交通问题。当这个城市的人口和他们拥有的汽车数量增加时,这个问题变得更加严重。而且,每个国家的城市交通系统越来越差,因此,如果没有更智能的技术的帮助,就很难思考如何解决这个问题。

  像物联网这样的智能技术的效用正在慢慢地从提高生活质量的移动应用转向解决人们日常生活中遇到的常见问题。现在,让我们看看物联网如何解决当今全球人口最常见的复杂问题----交通拥堵问题。

  人工智能和传感器时代

  首先,让我们看看身边的物联网是如何快速增长的。像Siri和Alexa这样的用于新闻和数据信息的虚拟助理,城市正在利用这些智能设备收集有效满足公民需求所必需的数据和各种见解。这种低成本的传感器使得能够利用实时信息有效和高效地监视和控制流量。

  机器学习的最新发展使城市管理者对城市居民面临的问题有了更深入的了解,这种先进技术产生的元数据使有关管理者能够作出更及时和更有条理的决定。

  明智的城市正在努力适应这些智能技术,并整合到交通系统中,在交通系统中,汽车相互通信,使从A地到B地的旅程安全可靠。此外,云和边缘数据中心的最新进展显著降低了数据存储的费用,同时使数据立即可用于研究和分析。大数据革命正在改变城市运行的方式。

  智能交通背后的理念

  在这里,基本的想法是把“东西”连接在一起,这样城市的交通就能变得更好、更有效率。例如,通过将汽车的全球定位系统与交通摄像头连接起来,城市官员可以更好地了解和理解如何有效地控制和管理交通。此外,为了提高工作效率,可以向司机发送短信,提醒他们正在行驶的道路交通堵塞,并帮助他们选择另一条道路。最终的结果将是获得更好和有效的交通经验,大大减少交通拥挤,并建立一个更安全和有保障的交通系统。

  物联网通过从交通摄像机、汽车的GPS、传感器等众多渠道收集数据,在这种情况下起着至关重要的作用。这样的信息可以用来分析和理解交通模式,最终让我们找到创新的方法来简化最常用的道路和运输方法。不仅如此,连网的传感器和检测器还可以识别危险情况,然后立即提供协助。此外,当局亦会通知车辆司机有关这类情况,以避免及减少道路交通意外,从而改善其他乘客的安全。

  这些解决方案可以优化交通流量并提高整个交通和运输系统的效率。

  1. 整合不同来源的交通数据

  整合来自各种渠道(如交通信号灯、摄像机、可变信息标志VMS)、远程信息处理和其他来源)的交通信息,所有这些信息源都被收集、标准化,并转换为交通数据模型。

  2. 分析交通数据

  分析数据信息,以便更好地实时了解流量、性能、条件等。将有助于优化和简化交通堵塞。通过与历史数据的关联,城市官员可以更好地了解交通环境,这将有助于他们立即设置交通信号或建议替代路线,真正有助于减少交通拥挤。此外,它将使通勤者更好地规划他们的目的地路径和旅行时间。

  3. 监控交通运营

  通过一个集中的管理仪表板来监视交通运行,该仪表板从全市各个地理区域收集数据,将有助于以更好的方式减少交通拥挤。这些数据可以在显示正常交通流量和繁忙交通区域的地理空间地图上看到,以帮助官员和运营商控制交通性能并进一步简化他们对各种情况的响应。

  4. 支持数据存储和地理信息系统

  城市交通系统必须支持GIS(地理信息系统)信息的存储和显示,以便在管理系统中以完美的图形显示,用以查看交通量、密度、速度、交通事故等情况。此外,它还可以显示出现在城市的设备图标,如交通信号灯、摄像头和其他交通控制设备等,以查看其精确数据。

  物联网在交通拥堵控制中的应用前景

 

  物联网已经在许多方面为我们提供了帮助,使我们的生活比我们预期的要好。这只是开始,物联网在确保安全驾驶方面的真正力量尚未释放,因为车辆将逐步实现全自动化,并开始与周围的事物互动,自行做出决策,这可以释放新的潜力和机会,例如警告驾驶员不要进入交通区或避免碰撞。还有其他各种场景,物联网和机器学习的真正潜力融合在一起,创造新的机会。然而,要实现这一目标,我们还有很长的路要走。

收藏 推荐 打印 | 录入:Cstor | 阅读:
本文评论   查看全部评论 (0)
表情: 表情 姓名: 字数
点评:
       
评论声明
  • 尊重网上道德,遵守中华人民共和国的各项有关法律法规
  • 承担一切因您的行为而直接或间接导致的民事或刑事法律责任
  • 本站管理人员有权保留或删除其管辖留言中的任意内容
  • 本站有权在网站内转载或引用您的评论
  • 参与本评论即表明您已经阅读并接受上述条款